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准确性高于假设:为什么对单一全球碳核算模型的需求从未如此强烈
虹膜边缘之前, 操作人员将使用光学气体成像(OGI)相机进行检查,以识别泄漏. 要使用OGI相机,您必须获得检测甲烷的认证. 传统上, 泄漏将显示为气体的微光,但很难量化被遗漏的甲烷的确切数量或精确位置.
相比, 虹膜边缘可以将甲烷的确切数量量化到每米百万分之一, 求空气中有多少气体. 激光也能让我们找到泄漏的确切位置. 使用物理学来准确地了解泄漏的来源,以确保更安全的操作. 我们利用可调谐二极管激光吸收光谱(TDLAS)确保数据是量化的和合格的.
在这个试验中, 平台运营商从减少甲烷排放和3D建模中获得了实实在在的好处. 虹膜边缘是目前世界上唯一一款通过颜色叠加来可视化天然气泄漏的3D模型的软件,该模型可以绘制甲烷泄漏速度的热图.
该平台是一项成熟的资产,正在进行寿命延长过程,将其延长10年. 在初步研究中, 已有4处甲烷泄漏,另外发现1处泄漏, 表明当前对老化资产的维护活动成功地将泄漏降至最低.
从试点研究中吸取的一些经验教训已被纳入虹膜边缘的部署中,包括哪种硬件适合哪种环境.
在美国的客户目前受到通货膨胀减少法案(IRA)甲烷税.
遵循IRA的实现, 美国市场正在应对潜在的数百万吨甲烷泄漏的挑战, 以及对货币和环境的影响.
目前, 客户每吨甲烷要缴纳900美元的税, 但到2026年,这一数字可能会增加到1美元,每吨600美元,并将呈指数级增长.
利用虹膜边缘, 运营商可以清楚地向监管机构报告甲烷排放情况, 可能会节省数百万美元.
甲烷是温室气体水平的主要贡献者, 1吨甲烷相当于25/30吨温室气体当量. 虹膜边缘不仅为客户的投资提供支持,还有助于降低大气中的甲烷含量.